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1. 基于栈式自编码网络的风机叶片结冰预测

刘娟, 黄细霞, 刘晓丽

计算机应用 2019, 39 (5): 1547-1550. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018102230

摘要（546）

PDF （630KB）（382）

针对风电机组叶片结冰严重影响风机发电效率和安全性、经济性的问题，提出一种基于SCADA数据的栈式自编码（SAE）网络叶片结冰早期预测模型。该模型采用编码-解码的非监督方法对无标签的数据集预训练，再利用反向传播算法对有标签的数据集进行训练微调，实现了故障特征的自适应提取和状态分类，有效降低了传统预测模型的复杂度，同时避免了人为特征提取对模型效果的影响。利用SCADA系统采集的某15号风机的历史数据进行训练和测试，该模型测试结果准确率为97.28%。与支持向量机（SVM）和主成分分析-支持向量机（PCA-SVM）方法得到的建模分别为91%和93%的准确率进行对比分析，实验结果表明，基于栈式自编码网络的风机叶片结冰预测模型精确度更高。

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2. 蛋白质—小分子相互作用模型的构建

李怀松袁琴王才华刘娟

计算机应用 2014, 34 (7): 2129-2131. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.07.2129

摘要（150）

PDF （586KB）（396）

构建可解释和可大规模计算的蛋白质—小分子相互作用模型是一个重要的课题。提出一种新的蛋白质—小分子相互作用模型：首先分别用氨基酸三聚物集群和化合物结构片段来描述蛋白质和小分子;然后将蛋白质和小分子片段作为二部图的两部分，片段间的相互作用强度作为二部图的边;最后蛋白质和小分子的相互作用则是蛋白质片段和小分子片段之间相互作用的叠加。实验结果表明，该模型预测的准确率达到97%且具有很好的解释性。

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3. 特征保留的稀疏表示图像去噪

马路邓承志汪胜前刘娟娟

计算机应用 2013, 33 (05): 1416-1419. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01416

摘要（900）

PDF （650KB）（585）

稀疏表示理论认为在合适的冗余字典下，图像存在最为稀疏的表示，字典的过完备性，使得通过提取很少量的大系数便能捕获到图像中的重要信息，而且对噪声更加鲁棒。针对图像去噪，为了更好地保留图像特征信息，考虑人眼视觉特性，研究过完备字典对噪声图像特征和边缘信息的有效表示，提出以结构相似为信息保真度的特征保留的稀疏表示去噪算法。实验结果表明，该算法能更好地对图像去噪，对特征和边缘等信息的保留能力更强，得到的图像视觉效果更佳。

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4. 基于基因表达式编程挖掘中医方证关系

余弦;唐常杰;张欢; 乔少杰；蒋永光；刘娟；韩佩玉

计算机应用 2005, 25 (11): 2679-2680.

摘要（1350）

PDF （499KB）（1320）

为解决中医方-证关系的函数挖掘的特殊困难，提出了基于基因表达式编程的新方法。针对中医学方证数据的特点提出结构简单、高效，占用空间少的主次分离指针编码。提出基于罚函数的单方适应度值计算和基于相似度的中医学症状组平均相似度函数，实现了基于基因表达式的方证关系函数发现算法MRAGEP,获得了一个方证函数，不但有很好的精度，而且符合中医主次证原理，可解释性好。实验证明了算法的正确性和有效性，正确率达到了62.5％。